2024-06-11
【前言】本次焦點座談目的為從「政策或業務主管單位」、「民意輿情回應單位」及「網路輿情業者與智庫專家學者」的多元視角，探討如何提升網路輿情分析的品質與貢獻，此外，本次座談也針對網路輿情未來在公共政策規劃執行與評估的面向進行討論，期望網路輿情的應用能為公共政策規劃帶來更寬闊的面貌。
議程規劃，先由潮網科技大數據中心總監進行核廢料設施選址社會溝通計畫網路輿情資訊簡報對焦，再邀請當天出席人員就本會議提出的核心問題分別進行討論。
✦ 討論議題
議題討論Ⅰ：網路輿情資料品質之提升與報告之善用。
議題討論Ⅱ：網路輿情分析報告於公共政策規劃執行與評估之應用。
討論結果收斂簡述如下：
- 訊息過濾機制與關鍵字精進能有效提升網路輿情報告之品質。
- 網路輿情未來於公共政策規劃執行與評估具有重大意義，公部門同仁應培養相關能力與建置資料庫。
✦本場「焦點座談」出席人員：
傅廣基（台電除役及選址溝通中心組長）
詹明倫（台電除役及選址溝通中心專員）
廖英如（台電除役及選址溝通中心專員）
徐政璿（台北市政府秘書處主任研究員）
陳宗亨（台北市政府研考會話務管理組組長）
林啟耀（潮網科技大數據中心總監）
顏宇宏（中華電信數據發展處科長）
政治大學研究團隊（蕭乃沂老師研究團隊、政大創新民主中心）
✦議程紀錄：
- 設計訊息溯源與過濾之機制：期望未來能設計輿情系統上過濾與溯源的機制，辨識假訊息避免似是而非的資料影響決策，提升資料品質。同時也透過溯源機制的設計辨識正負情緒、來源、利害關係人的類型，觀察出大眾對於這個議題長期以來的討論，再與其他資料來源搭配解讀，蒐集更多訊息。
- 精進關鍵字之定義：透過對同一議題的不同面向設定關鍵字，進行關鍵詞定義與排除，掌握更準確的網路輿情資料，如對於核能議題進行設定的關鍵字，可以在能源轉型政策中的核能議題進行使用。此外，也可結合AI工具如ChatGPT將公共政策複雜內容處理成淺顯易懂的文字，設定越特定、具體的情境，輸出的效果越準確，有助於政策溝通。
- 活化網路與情資料運用方式：與傳統民意調查不同，網路輿情可以讓我們知道民眾對議題的正負面情緒與看法。因此我們可以透過輿情從民眾的討論中找到子議題，了解更多利害關係人的想法，提升對網路輿情的回應性；同時也可以與其他民意資料進行交叉比對，增強代表性，精進策略選擇，並進一步以不同族群之視角對網路與情進行解讀。同時溝通是公共政策很重要的一個過程，以經濟部宣傳漁電共生的例子，像是透過簡單的圖文、懶人包等方式做宣傳。
- 與會的公部門同仁也建議可以建立輿情資料庫，交叉比對列出輿情警戒值，讓政府能夠快速針對不同事件調整政策，即時回應社會民意，提高政策調整的準確度。
- 與會的業界代表也提出精進回應策略的方法，建議可以先區分輿情本身性質，再視議題性質塑造議題趨勢，先辨識輿情內的結構性與非結構性議題，列出需要先處理的內容，像是結構性問題則有賴長期觀念建立，以停電為例：電網的概念就是結構性問題；民眾對政治人物的情緒則屬非結構性議題，需要即時進行處理。在議題性質上，例如核廢料屬民眾較少接觸到之議題，故主管機關可以率先出擊，科普、推廣相關知識，利用支持者及立場較一致政治人物，使其能夠獲得相關的資訊，在反彈的聲量出現的時候在第一時間有相關引用資料可以進行回應。
- 培訓政府具備輿情分析能力：期許政務官與事務官亦能具備應用輿情分析的能力，以利於與外部智庫協力研商，尤其近期ChatGPT有所突破，未來也可能與網路輿情分析搭配，期望政府能善用專業解讀資料且能夠辨別限制。
－現場紀實－
